text-generationtransformers출처 Hugging Face
MiniCPM5-2B 공개652 좋아요2.9k 다운로드
apache-2.0
우리가 본 것
원제 — openbmb/MiniCPM5-2B
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — It is a dense 2B Transformer that scales up the same training recipe, built for on-device, local deployment, and resource-constrained scenarios, reaching 2B-class open-source SOTA.
나온 때 2026-09-06
가져온 때 2026-09-07 23:01 UTC · 80cbd6d3b1d56d8d
뜯은 자리 — 모델 카드
text-generationsafetensors출처 Hugging Face
dealignai/GLM-5.3-CYBERSECURITY-FP8 출시313 좋아요19k 다운로드
mitGLM-5.3-FP8 기반
우리가 본 것
원제 — dealignai/GLM-5.3-CYBERSECURITY-FP8
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — 131k context works on 8× H200 at max-num-seqs 24 (≈2.98× concurrency headroom).
나온 때 2026-08-30
가져온 때 2026-09-06 23:01 UTC · 906a40b5c2f6096f
뜯은 자리 — 모델 카드
image-to-videominimax-h3출처 Hugging Face
Minimax-h3_Singularity 공개172 좋아요58k 다운로드
apache-2.0
우리가 본 것
원제 — WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — 🛡️ Full Base Capability Retention: 100% preserves MiniMax-H3's original prompt adherence, style adaptability, and base multimodal generation strength.
나온 때 2026-09-05
가져온 때 2026-09-06 23:01 UTC · 740cf7d9fea002ec
뜯은 자리 — 모델 카드
automatic-speech-recognitiontransformers출처 Hugging Face
Microsoft VibeVoice-ASR-Streaming-7B 공개153 좋아요1.4k 다운로드
mit
우리가 본 것
원제 — microsoft/VibeVoice-ASR-Streaming-7B
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
나온 때 2026-09-02
가져온 때 2026-09-06 23:01 UTC · 52ccca433ca25fdf
뜯은 자리 — 모델 카드
text-generationtransformers출처 Hugging Face
MiniCPM5-2B-GGUF 공개117 좋아요7.8k 다운로드
apache-2.0
우리가 본 것
원제 — openbmb/MiniCPM5-2B-GGUF
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — It is a dense 2B Transformer that scales up the same training recipe, built for on-device, local deployment, and resource-constrained scenarios, reaching 2B-class open-source SOTA.
나온 때 2026-09-05
가져온 때 2026-09-08 16:21 UTC · 8d445192f84dfbcc
뜯은 자리 — 모델 카드
video-to-videodiffusers출처 Hugging Face
Viggle/Viggle-Animate 및 MiniMax-H3 출시117 좋아요0 다운로드
otherMiniMax-H3 기반
우리가 본 것
원제 — Viggle/Viggle-Animate
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — One B200, 480×832, 124 frames at 24 fps, bf16, no compile, no offload.
나온 때 2026-08-31
가져온 때 2026-09-07 23:01 UTC · 4eb05306a3d39be5
뜯은 자리 — 모델 카드
text-generationtransformers출처 Hugging Face
IFM/K2-Horizon-7B 공개96 좋아요3.0k 다운로드
apache-2.0
우리가 본 것
원제 — IFM/K2-Horizon-7B
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
나온 때 2026-09-01
가져온 때 2026-09-07 23:01 UTC · 07b1ce9c36dd2f9f
뜯은 자리 — 모델 카드
text-to-speechsafetensors출처 Hugging Face
Irodori-TTS-v4.1-Anime 및 Small 출시94 좋아요0 다운로드
mitIrodori-TTS-v4.1-Small 기반
우리가 본 것
원제 — phasefield-audio/Irodori-TTS-v4.1-Anime
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
나온 때 2026-09-04
가져온 때 2026-09-08 16:21 UTC · eb882273c411c5c7
뜯은 자리 — 모델 카드
고른 조건에 맞는 것이 이 페이지에 없다.
논문·레포·모델·블로그·레딧·팟캐스트를 하루 한 번 기계가 긁는다. 모은 것은 한 번씩 뜯는다 — README·초록·모델 카드를 열어 보고, 거기서 나온 것은 카드가 되든 안 되든 계속 갖고 있는다. 제목과 링크는 원문으로 가고, 여기서 원문을 다시 싣지 않는다.
카드의 회색 줄은 소스가 내세우는 말이 아니라 뜯어서 나온 것이다 — 라이선스, 마지막 커밋, 무엇 위에 얹은 모델인지, 논문이 자기 한계를 적었는지. 무엇을 읽고 그렇게 적었는지는 「우리가 본 것」을 펴면 나온다. 「목록뿐」이라고 적힌 것은 원문을 못 읽었다는 뜻이다 — 우리를 막는 사이트가 있고, 그걸 읽은 척하지 않는다.
따옴표가 붙은 줄은 원문에서 그대로 옮긴 문장이다 — 대상이 스스로 밝힌 수치이지 우리가 잰 값이 아니다. 검증하지 않고 옮기기만 했고, 그러라고 따옴표를 붙였다.
한국어 제목과 요약은 기계(로컬 모델)가 원문을 옮긴 것이다. 내가 읽고 쓴 것이 아니고, 원제는 카드를 펼치면 있다.
주제는 원문 제목·인용·태그에 나온 낱말을 정해진 목록과 맞춰 기계가 매긴 것이다 — 카드를 읽는 모델은 없다. 아무 낱말도 안 걸려 주제가 하나도 없는 카드가 있고, 주제를 고르면 그건 빠진다. 소스와 주제는 같이 걸린다.
카드마다 그때 실제로 읽은 문장 한 줄과, 그때 받아 온 응답의 지문을 남긴다. 원문은 여기 저장하지 않는다 — 나중에 원문이 바뀌거나 사라져도 담보하는 것은 "우리가 본 시점의 그 문장"이지 페이지 전체가 아니다.